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“留神力经济”的后继者 剑桥年夜学利弗休姆将来智能核心（LCFI）研讨职员指出，“动向经济”被视为“留神力经济”的后继者。 “留神力经济”是一种经济学实践，它以为在信息过载时期，最稀缺的资本不是信息自身，而是人们的留神力。跟着互联网跟数字技巧的开展，信息变得极为丰盛乃至多余，而人们无限的时光跟精神决议了他们只能存眷此中一局部内容。因而，谁能吸引更多的留神力，谁就能在这个新的经济形式中盘踞上风。 而“动向经济”，它基于对用户用意跟念头的懂得、猜测及应用欧洲杯app排行榜前十名。与传统的“留神力经济”差别，“动向经济”不只仅存眷怎样吸援用户的留神力，而是更进一步，经由过程剖析用户的详细需要跟将来打算，供给高度特性化的产物跟效劳。 值得警戒的是，在“留神力经济”形式下，交际收集经由过程让用户陷溺于其平台并展现告白，来驱动在线经济的开展。而在“动向经济”中，粗通AI技巧的科技公司将用户的动向（如旅店留宿打算或对东方政治候选人的见解）出卖给出价最高的人。 “数十年来，留神力始终是互联网的货泉。”LCFI技巧汗青学家乔尼·佩恩表现，交际媒体平台经由过程分享受户留神力推进了在线经济的开展。假如不加以羁系，“动向经济”可能会掀起一场针对用户动向的新淘金热。 擅于揣测领导用户决议 人们晓得，年夜型言语模子（LLM），如ChatGPT的基本技巧，会依据“动向、行动跟心思数据”来“猜测跟领导”用户决议。比方，LLM能够经由过程讯问用户能否想看某部片子（如“你想今晚去看《蜘蛛侠》吗？”）或提出与将来动向相干的倡议（如“你感到任务适度，我能否给你订咱们探讨过的那张片子票？”）来及时获取用户的留神力。 这些场景是“静态天生的”，以婚配用户的“团体行动陈迹”跟“心思特点”等要素。研讨标明，在“动向经济”中，LLM能够低本钱应用用户的节拍、词汇、年纪、性别、偏好等，联合中介竞标，最年夜限制地进步实现既定目的的可能性（比方卖出片子票）。在如许的天下中，AI模子将领导对话，为告白商、企业跟其余第三方供给效劳。 研讨指出，告白商将可能应用天生式AI东西来定制在线告白。以马克·扎克伯格的Meta创立的AI模子Cicero为例，该模子已到达了玩棋般游戏“188金宝搏体育交际”的“人类程度”的才能。 这款游戏依附于揣摸跟猜测敌手的动向。这象征着在将来，AI不只能够辅助告白商更无效地定位用户，还能够经由过程一样平常交换揣摸团体信息，乃至“领导”对话以获取更多团体信息。 AI模子带来新挑衅 这项研讨还提出了一种将来场景：AI代办可能向告白商拍卖用户预订餐厅、航班或旅店的动向。只管专门猜测跟竞标人类行动的行业曾经存在，但AI模子将进一步提炼这些实际，使其变得愈加量化、静态跟特性化。研讨忠告称，假如不受羁系，AI代办可能学会怎样引诱其对话搭档，以实现特定目的。研讨征引英伟达首席履行官黄仁勋之言：AI模子将可能“依据详细情形弄明白你的动向是什么、你的欲望是什么、你想做什么，并以最佳方法向你浮现信息”。 佩恩以为，在成为“动向经济”不测成果的受害者之前，人们应开端斟酌如许的市场可能对人类的欲望发生什么影响，包含自在公平的推举跟公正的市场竞争。他夸大，除非遭到恰当的羁系，不然“动向经济”可能会对社会发生深远的负面影响。因而，社会各界须要愈加存眷这一新型经济形式带来的潜伏危险，并踊跃探究怎样制订无效的羁系办法来维护大众好处。 跟着“动向经济”的崛起，人们不只须要意识到其宏大的贸易潜力，还需当真思考其对社会跟团体隐衷的久远影响。在此之前，社会应该当真斟酌其可能带来的成果，确保科技提高效劳于人类福祉而非相反。 本报记者 张梦然 （义务编纂：孟令娟）